超级大乐透 · 回归分析选号系统

前区 5 / 35  ·  后区 2 / 12  ·  回归拟合 → 概率预测 → 号码打分 → 回测验证

最近开奖--
开奖日期--
样本期数--
数据区间--
分析样本期数
--

总体概览

前区各球详细频次 1–35

理论期望为每球 N×5/35 次。偏差 = 实际 − 期望,正为偏热、负为偏冷。近 W 期按各窗口单独统计。

后区各球详细频次 1–12

理论期望为每球 N×2/12 次。

频次分布图 全样本累计

前区和值分布

形态特征

号码频次雷达 前区全样本

以 35 个号码为轴,径向长度表示该号的全样本出现次数。若频次真的均匀,图形应接近正圆;实际都会出现随机起伏。橙色虚线圆为理论期望值 N×5/35。

形态占比对照 实际 vs 理论

奇偶比、大小比、和值三区三个维度的实际占比对照组合数论上的理论占比。环形为实际,表格给出两者差值——差值都在随机波动范围内,属于正常现象。

奇偶比
大小比
和值三区

和值走势 近 100 期

灰点为每期实际和值,红线为 10 期移动平均,橙色虚线为线性趋势的拟合延伸。走势看似有起伏,但趋势线斜率不显著、后续点位不断偏离,正是随机序列的典型形态。

遗漏概览

遗漏 = 距最近一次出现的期数。平均遗漏为该号历史所有间隔的均值,理论值前区 7 期、后区 6 期。遗漏比 = 当前遗漏 ÷ 平均遗漏,大于 1 表示该号已超期未出。

频次 × 遗漏 关联对照 前区 1–35

横轴为号码全期出现次数,纵轴为当前遗漏期数,每个点代表一个号码。若点云随机散布、相关系数接近 0,说明「历史高频」与「当前遗漏」互不相关——遗漏状态无法用来推断未来是否出现。

前区遗漏明细 按当前遗漏降序

后区遗漏明细 按当前遗漏降序

遗漏热力图

颜色越深表示遗漏越久。

前区 1–35
后区 1–12

出现间隔分布 近 300 期

某号两次出现之间间隔期数的实际分布(前区),对照几何分布理论值。

遗漏强度排行 遗漏比 = 当前遗漏 ÷ 平均遗漏

遗漏比 > 1 表示该号已超过自身平均间隔仍未出现。条形长度按遗漏比绘制,越长的号在「回补」逻辑下越被看好——请注意这只是一种约定,不代表概率真的变高。

前区遗漏比 Top 15
后区遗漏比排行(全部 12 个)

遗漏状态结构 号池分层占比

把当期 35 个前区号按遗漏比分成三档:刚出(遗漏 ≤ 平均的一半)、正常(介于其间)、超期(遗漏比 ≥ 1.5)。环形图展示各档占比,与理论随机状态下的期望占比对照。

组合概览

前区任取 2 个号码的同现概率为 (5/35)×(4/34) ≈ 1.68%,后区为 (2/12)×(1/11) ≈ 1.52%。下表中「比值」= 实际共现次数 ÷ 理论期望。

前区共现热力图 35 × 35 对称矩阵

配色以理论期望为中心:红色表示该组合共现次数高于期望,蓝色表示低于期望,颜色越深偏离越大。悬停可查看共现次数与偏离的标准差(σ)。

后区共现阶梯三角形 阶梯三角 · 偏差配色

后区只取「不含重复」的两两组合,右上三角即可覆盖全部 C(12,2) = 66 对,方格逐行右移形成阶梯。红色表示共现高于期望,蓝色低于期望,越深偏离越大。悬停查看次数、期望与偏离 σ。

后区遗漏阶梯三角形 阶梯三角 · 遗漏配色

同样 66 个组合按组合遗漏着色,颜色越深表示越久未同时出现,格内数字就是遗漏期数。这类图很容易让人误读成"深色块要补了"——下方的关联对照会用相关系数说明它并不成立。

共现次数排行 与理论期望对照

前区共现最多的 20 对
后区共现最多的 12 对

组合遗漏 距上次同时出现的期数

前区最久未同现的 20 对
后区最久未同现的 12 对

共现 × 遗漏 关联对照

横轴为号码对的共现次数,纵轴为其组合遗漏期数。若两者无相关,「常一起出现」这一事实就不构成再次同现的理由。

单号频次 × 组合活跃度 交叉对照 前区

把 35 个号码按全期出现次数从高到低分成 5 组,统计每组号码的平均共现次数与平均组合遗漏,检验单号热度与组合活跃度是否同步。

和值回归拟合 最小二乘

以前区 5 球之和为因变量、期次序号为自变量做多项式拟合。R² 越接近 1 说明拟合越好——但请注意,这和值本身若为独立随机序列,R² 会长期在 0 附近徘徊,拟合出的"趋势"不具备外推能力。

号码趋势回归 滚动频次线性拟合

对每个号码,取最近 K 期的滚动窗口出现次数构成时间序列,做一元线性回归,斜率 b > 0 表示该号近期升温,b < 0 表示降温。R² 表示趋势的线性程度。

前区趋势
后区趋势

逻辑回归概率模型 Logistic Regression

用逻辑回归对「某号码下期是否出现」建模。特征包括近 10 / 50 / 100 期出现率、当前遗漏、长期出现率,输出为 0–1 的出现概率。概率高于理论基准(前区 14.29%、后区 16.67%)的号码视为模型看好。

打分权重设置

综合得分 = Σ(分项得分 × 权重)。调整权重后点「重新打分」,模拟选号会直接使用这里的分数。

号码评分可视化 得分排名 + 分项雷达

左:前区各号综合得分横向排名(红条越长分越高)。右:得分前 8 名的分项得分雷达,用于判断高分是靠哪一维度撑起来的。

前区综合得分排行(1–35)
后区综合得分排行(1–12)
前区 Top 8 分项雷达

前区号码评分 1–35

各项得分为 0–100 标准化后的相对分数,得分越高表示该维度越看好。综合分 = Σ(分项 × 权重)。

后区号码评分 1–12

中奖号码分数分析 实际开奖号在模型下得几分?

对历史每一期,只用该期之前的数据给全部号码打分,再看该期实际开出的 5+2 个号码分别排在什么位置。若模型真能预测,中奖号的平均分位应显著高于 50%;反之则说明分数与中奖无关。

点击按钮开始分析。

模拟选号 基于综合评分

选号直接读取「号码打分」页的分数。加权抽样模式下,得分越高的号码被抽中概率越大;分层模式下按高/中/低分区间配比取号。

生成结果

点击「生成号码」开始。

当前前区得分 Top 12

自选号码 手动点选 / 文本输入

点选 5 个前区号(红)和 2 个后区号(蓝),或在文本框粘贴号码。选好后点「分析这注号码」,系统给出逐号评分、组合协同分、形态指标,并把这一注固定号码放到历史每一期去比对,看它在真实开奖中的表现。再点「历史回溯」可把该注在各期出现的图像化呈现。

前区 1–35  已选 0 / 5
后区 1–12  已选 0 / 2

滚动回测 样本外预测

对每一期,只用该期之前的数据训练模型、给出打分,再取分数最高的 5 个前区号 + 2 个后区号作为推荐,与实际开奖比对。同时对照三种基线,检验模型是否真的优于随机。

单注期望命中 0.714 个前区号。若模型与随机基线无显著差异,说明历史统计对下一期没有预测力——这是独立随机事件的正常表现。

验证结果

点击「开始验证」运行。

回测图表 命中率对比 + 滚动走势

上图:各方法前区平均命中与理论期望线的对比(柱越高越好,但请注意是否越过橙线之上很远)。下图:模型与随机基线的 20 期滚动平均命中随期数的变化,两条线应当互相缠绕而非持续分离。

指标说明

指标含义
平均命中每期推荐 5 个前区号中,实际命中的平均个数。随机值 5×5/35 = 0.714
命中 ≥2 占比推荐号码中命中 2 个及以上的期数比例
命中 ≥3 占比命中 3 个及以上的期数比例
后区平均命中每期推荐 2 个后区号的命中均值,随机值 2×2/12 = 0.333
任一中奖率按推荐号组成单注,命中任一奖级的比例,官方综合概率约 6.7%